ডিপ লার্নিং ও আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক
  • পরিচিতি
  • মেশিন লার্নিং বনাম ডিপ লার্নিং
  • আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক
  • সহজ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক
    • ট্রেনিং এর পদ্ধতি
    • ফিরে দেখা
    • কোডিং
    • পরীক্ষা করে দেখা
  • মাল্টি লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক
    • কোডিং
    • পরীক্ষা করে দেখা
  • কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
    • ব্যাসিক পরিচিতি
    • কনভলিউশন করা
    • ফুলি কানেক্টেড লেয়ার
    • কমপ্লিট কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
    • পরীক্ষা করে দেখা
  • বিভিন্ন লাইব্রেরীর ব্যবহার
  • TensorFlow পরিচিতি
    • TensorFlow ব্যাসিক
    • ভ্যারিয়েবল ও প্লেসহোল্ডার
  • TensorFlow দিয়ে ইমেজ ক্লাসিফায়ার তৈরি
    • ডাটা বুঝে নেয়া
    • ডাটা ডাইমেনশন
    • গ্রাফ তৈরি
    • মডেল
    • Cost ফাংশন ও অপটিমাইজেশন
    • TensorFlow রান
  • TensorFlow দিয়ে কনভলিউশনাল NN
  • Pretty Tensor
  • Inception মডেল
  • ট্রান্সফার লার্নিং
  • ডিপ ড্রিম
  • রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
Powered by GitBook
On this page
  1. সহজ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক

পরীক্ষা করে দেখা

PreviousকোডিংNextমাল্টি লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক

Last updated 6 years ago

তাহলে চলুন এবার খাতা কলম নিয়ে পরীক্ষায় বসে যাই কিভাবে এই কৃত্রিম নিউরনের নেটওয়ার্ক এই সিদ্ধান্ত নিতে পারলো। আপডেটেড ওয়েট গুলোকে এবার নিউরাল নেটওয়ার্কের ফিগারে বসাই,

Ann

অভিনন্দন আপনি একদম ব্যাসিক একটা নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা শিখেছেন এবং এর ব্যাসিক কার্যনীতি বুঝে ফেলেছেন। আমাদের এই নিউরাল নেটওয়ার্কে একটা ইনপুট লেয়ার এবং একটা আউটপুট লেয়ার। সামনের পোস্টে নিচের সমস্যাটি সমাধান করা হবে যা কিনা এরকম ব্যাসিক নেটওয়ার্ক দিয়ে সমাধান করা সম্ভব নয় অর্থাৎ এরকম একটি নেটওয়ার্ক নিচের সমস্যা থেকে প্যাটার্ন খুঁজে পেতে অপারগ। এর জন্য ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করবো পরবর্তী পোস্টে। ততক্ষণ পর্যন্ত আপনি বোঝার চেষ্টা করুন তো কি প্যাটার্ন লুকিয়ে আছে এই সমস্যাটিতে এবং আউটপুট কি হতে পারে?

Ann